Aspose.OCR for .NET ir uzlabota, efektīva un precīza optiskā rakstzīmju atpazīšanas API, lai bez piepūles atpazītu tekstu attēlos un PDF failos. Tas palīdz izstrādāt OCR funkcionalitāti .NET lietojumprogrammām un piedāvā uzlabotu apstrādes ātrumu, precizitāti un visaptverošu funkciju kopu. Jaudīgā .NET OCR programma ļauj veikt precīzu teksta atpazīšanu un izvilkšanu no PDF failiem un JPEG, GIF, PNG, TIFF un BMP attēliem. Varat izveidot automatizētus risinājumus attēlu un PDF dokumentu konvertēšanai teksta, Word, Excel, XML un JSON formātos, izmantojot OCR API for .NET.
Izstrādātāji var izbaudīt starpplatformu teksta ekstrakcijas pieredzi, izmantojot Aspose.OCR for .NET API, jo tā var darboties identiski Windows, Mac OS un Linux vidēs. API atbalsta 27 dažādas valodas latīņu un kirilicas skriptos un tūkstošiem ķīniešu rakstzīmju un ļauj noteikt un atpazīt labi zināmus burtveidolus. Turklāt jūs varat atpazīt tekstu no skenētajiem fotoattēliem, izmantojot iebūvēto iespēju apstrādāt trokšņainus, šķībusus vai pagrieztus attēlus. Aspose.OCR for .NET bibliotēka ir pilnīgs attēlu analīzes un teksta ekstrakcijas risinājums, kas var papildināt esošās lietotnes vai palīdzēt izveidot profesionālus OCR risinājumus no jauna.
Lai pareizi iestatītu un izmantotu .NET OCR API, lūdzu, pārbaudiet tālāk sniegto informāciju. Ieteicams skatīt priekšnoteikumu sarakstu lapā Sistēmas prasības, lai nodrošinātu vienmērīgu optiskā rakstzīmju atpazīšanas API .NET.
Varat instalēt OCR bibliotēku C# .NET, lejupielādējot MSI instalēšanas programmu vai DLL no lejupielādes sadaļas. Vai arī varat izmantot NuGet pakotni, lai to iestatītu. Visual Studio pakotņu pārvaldnieka konsoles komanda ir sniegta tālāk:
Aspose.OCR for .NET API ir lieliska izvēle, lai nevainojami veiktu optisko rakstzīmju atpazīšanu (OCR) .NET izstrādātājiem. Lai lietotu OCR PDF dokumentiem un konvertētu atpazīto tekstu Word formātā, ir vajadzīgas tikai dažas koda rindiņas. Līdzīgi varat izveidot attēlu uz tekstu pārveidotāja risinājumus, izmantojot C# .NET teksta atpazīšanas bibliotēku.
Optiskā rakstzīmju atpazīšana skenētiem PDF dokumentiem ir vienkārša, izmantojot Aspose.OCR for .NET. Tā ir viena no iecienītākajām .NET PDF dokumentu OCR API funkcijām un nodrošina ikvienu, kas strādā ar API, ar visiem nepieciešamajiem rīkiem, lai atpazītu, izvilktu un pārveidotu tekstu no PDF dokumentiem vairākos formātos. Apskatīsim darbības, kas jāveic, lai PDF dokumentos veiktu OCR un konvertētu izvilkto tekstu no PDF uz Word formātu:
// This code example demonstrates how to OCR PDF documents and save the recognized text as DOCX. // Initialize the PCR engine AsposeOcr recognitionEngine = new AsposeOcr(); // Initialize recognition settings DocumentRecognitionSettings recognitionSettings = new DocumentRecognitionSettings(); // Specify language for OCR. Multi-language by default recognitionSettings.Language = Language.Eng; // Recognize text from PDF Listresults = recognitionEngine.RecognizePdf("C:\\MyFiles\\test.pdf", recognitionSettings); // Save the recognized text as Word (DOCX) file AsposeOcr.SaveMultipageDocument("C:\\Files\\OCR_result.docx", SaveFormat.Docx, results);
Augstas veiktspējas .NET OCR API ļauj izstrādātājiem iegūt meklējamo tekstu no skenētajiem attēliem un dažādu bieži lietotu attēlu formātu fotoattēliem, piemēram, GIF, PNG, JPG, BMP un TIFF. Ja vēlaties integrēt OCR iespējas savās .NET lietotnēs, attēla pārveidošanas funkcija tekstā varētu tās atbalstīt. Šeit mēs pārskatīsim darbības, kas nepieciešamas efektīvai JPG konvertēšanai uz PDF, izmantojot robusto OCR API, kas paredzēta .NET.
// Set path for input image to recognize
string image = "OCR_test.jpg";
// Initialize AsposeOcr class instance
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
// Recognize input image with RecognizeImage method
RecognitionResult result = api.RecognizeImage(image, new RecognitionSettings());
// Save output to searchable PDF file
result.Save("OCR_output.pdf", SaveFormat.Pdf);
Aspose Optical Character Recognition API GitHub piemēru lapa. NET ietver vairāk darba koda paraugu, lūdzu, pārbaudiet tos. Mēs piedāvājam arī bezmaksas tiešsaistes PDF OCR un attēla teksta pārveidotāju, teksta atpazīšanu un izvilkšanas lietotnes. Varat izmantot šīs bezmaksas OCR lietotnes, izmantojot savas mobilās ierīces.
Vai jums ir grūtības lasīt un izvilkt tekstu no skenētajiem attēliem? Ja jā, izmantojiet Aspose.OCR vietnei .NET, jo tā ir labākā OCR API attēlu analīzei un teksta izvilkšanai no skenētajiem fotoattēliem, viedtālruņa attēliem un citiem. Izmantojot šo API, varat programmatiski atpazīt tekstu attēlos un pārvērst to dažādos failu formātos. Turklāt attēla pārvēršanas tekstā API ir iekļautas uzlabotas funkcijas, piemēram, pareizrakstības pārbaude un rakstzīmju aizstāšana vizuāli bojātiem tekstiem. Tas varētu viegli izlasīt šādus tekstus, pārbaudīt pareizrakstību un aizstāt visas izkropļotās rakstzīmes no attēla nepareizi uzrakstītā teksta. Palaižot attēla OCR, kā avotu varat norādīt saiti uz attēla failu. Šim procesam ir iespējams skenēt un atpazīt tekstu no visa attēla vai tikai atsevišķas attēla daļas. Prasmīgi izstrādājiet pilnas funkcionalitātes attēlu konvertēšanas lietotnes, izmantojot .NET attēla OCR API, un viegli konvertējiet JPEG formātā tekstā, PNG formātā tekstā, BMP par tekstu un daudz ko citu.
Attēlu konvertēšana tekstā .NET ir ātra un vienkārša, izmantojot .NET OCR API. Lai konvertētu JPG, BMP, GIF, PNG, TIFF un citus attēlu failus PDF, Word, Excel, JSON, vienkārša teksta un XML formātos, ir nepieciešamas tikai dažas .NET kodēšanas rindiņas.
Labākā OCR API .NET darbojas ātri un pabeidz jūsu teksta atpazīšanas, ekstrakcijas un konvertēšanas pieprasījumus īsā laikā.
Varat būt pārliecināti par savu datu failu drošību, tos apstrādājot, izmantojot optisko rakstzīmju atpazīšanas API .NET. Mēs nodrošinām jūsu datu privātumu un veicam visus nepieciešamos pasākumus, lai nodrošinātu jums drošu lietošanas pieredzi.
Jā, teksta atpazīšanas un attēla pārveidošanas API, kas paredzēts .NET, darbojas dažādās operētājsistēmās, ietvaros un darbības vidēs. Varat to izmantot jūsu izvēlētajā platformā, un, lai tā darbotos, nav nepieciešama papildu programmatūras instalēšana.
