Lithuanian
 Lithuanian

Galinga .NET OCR API, skirta teksto atpažinimui

Integruokite išplėstines OCR galimybes į savo programas naudodami Aspose Optical Character Recognition API, skirtą .NET. Sklandžiai atpažinkite ir ištraukite tekstą iš PNG, JPG, GIF ir BMP vaizdų, nuskaitytų nuotraukų ir PDF failų arba konvertuokite vaizdus ar PDF failus į tekstą.

Atsisiųskite nemokamą bandomąją versijąPeržiūrėti visas API

.NET OCR variklis su puikiu greičiu ir tikslumu

„Aspose.OCR“, skirta .NET, yra pažangi, efektyvi ir tiksli optinio simbolių atpažinimo API, leidžianti lengvai atpažinti tekstą vaizduose ir PDF rinkmenose. Tai padeda sukurti OCR funkcionalumą .NET programoms ir siūlo didesnį apdorojimo greitį, tikslumą ir išsamų funkcijų rinkinį. Galingas .NET OCR variklis leidžia tiksliai atpažinti tekstą ir išgauti iš PDF failų bei JPEG, GIF, PNG, TIFF ir BMP vaizdų. Galite sukurti automatizuotus sprendimus, skirtus vaizdams ir PDF dokumentams konvertuoti į teksto, Word, Excel, XML ir JSON formatus, naudodami OCR API, skirtą .NET.

Kūrėjai gali mėgautis kelių platformų teksto ištraukimo patirtimi naudodami Aspose.OCR for .NET API, nes ji gali veikti vienodai Windows, Mac OS ir Linux aplinkoje. API palaiko 27 skirtingas kalbas lotyniškais ir kirilicos raštais bei tūkstančius kinų simbolių ir leidžia aptikti bei atpažinti gerai žinomus šriftus. Be to, galite atpažinti tekstą iš nuskaitytų nuotraukų, naudodami integruotą galimybę apdoroti triukšmingus, iškreiptus arba pasuktus vaizdus. „Aspose.OCR“, skirta .NET bibliotekai, yra išsamus vaizdų analizės ir teksto ištraukimo sprendimas, galintis papildyti esamas programas arba padėti kurti profesionalius OCR sprendimus nuo nulio.

Darbo pradžia

Norėdami tinkamai nustatyti ir naudoti .NET OCR API, patikrinkite toliau pateiktą informaciją. Norint sklandžiai įdiegti optinio simbolių atpažinimo API, skirta .NET.

Aspose.OCR, skirtas .NET diegimui

Galite įdiegti OCR biblioteką, skirtą C# .NET, atsisiųsdami MSI diegimo programą arba DLL iš atsiuntimų skilties. Arba galite naudoti „NuGet“ paketą, kad jį nustatytumėte. „Visual Studio“ paketų tvarkyklės konsolės komanda pateikiama toliau:

PM > Install-Package Aspose.OCR

Efektyviai atlikite OCR su PDF dokumentais ir konvertuokite vaizdus į tekstą

Aspose.OCR for .NET API yra puikus pasirinkimas sklandžiai atlikti optinį simbolių atpažinimą (OCR) .NET kūrėjams. Norint pritaikyti OCR PDF dokumentams ir konvertuoti atpažintą tekstą į Word formatą, reikia tik kelių kodo eilučių. Panašiai galite kurti vaizdo į tekstą konvertavimo sprendimus naudodami teksto atpažinimo biblioteką, skirtą C# .NET.

Atpažinkite ir ištraukite tekstą iš PDF dokumentų .NET

Optinis nuskaitytų PDF dokumentų simbolių atpažinimas yra paprastas naudojant Aspose.OCR, skirtą .NET. Tai viena iš labiausiai mėgstamų .NET PDF dokumento OCR API funkcijų ir suteikia visiems, dirbantiems su API, visais reikalingais įrankiais atpažinti, išgauti ir konvertuoti tekstą iš PDF dokumentų į kelis formatus. Pažvelkime į veiksmus, kurių reikia norint atlikti OCR PDF dokumentuose ir konvertuoti ištrauktą tekstą iš PDF į Word formatą:

  • Sukurkite klasę AsposeOcr.
  • Sukurkite DocumentRecognitionSettings klasės objektą.
  • Nurodykite OCR kalbą.
  • Iškvieskite RecognizePdf() metodą, kad gautumėte RecognitionResult. Pridėkite failo kelią ir objektą DocumentRecognitionSettings kaip argumentus.
  • Išsaugokite tekstą naudodami SaveMultipageDocument() metodą. Pridėkite išvesties failo kelią, SaveFormat ir RecognitionResult objektus kaip argumentus
// This code example demonstrates how to OCR PDF documents and save the recognized text as DOCX.
// Initialize the PCR engine
AsposeOcr recognitionEngine = new AsposeOcr();
// Initialize recognition settings
DocumentRecognitionSettings recognitionSettings = new DocumentRecognitionSettings();
// Specify language for OCR. Multi-language by default
recognitionSettings.Language = Language.Eng;
// Recognize text from PDF
List results = recognitionEngine.RecognizePdf("C:\\MyFiles\\test.pdf", recognitionSettings);
// Save the recognized text as Word (DOCX) file
AsposeOcr.SaveMultipageDocument("C:\\Files\\OCR_result.docx", SaveFormat.Docx, results);

Lengvai konvertuokite vaizdus į ieškomus PDF failus .NET

Didelio našumo .NET OCR API leidžia kūrėjams iš nuskaitytų vaizdų ir nuotraukų iš įvairių dažniausiai naudojamų vaizdo formatų, pvz., GIF, PNG, JPG, BMP ir TIFF, išgauti tekstą, kuriame galima ieškoti. Jei norite integruoti OCR galimybes į savo .NET programas, vaizdo konvertavimo į tekstą funkcija gali jas sustiprinti. Čia apžvelgsime veiksmus, kurių reikia norint efektyviai konvertuoti JPG į PDF naudojant patikimą OCR API, skirtą .NET:

  • Nustatykite įvesties vaizdo failo kelią tekstui atpažinti.
  • Sukurkite AsposeOcr klasės egzempliorių
  • Norėdami atpažinti tekstą pasirinktame vaizdo faile, naudokite metodą RecognizeImage.
  • Išsaugokite apdorotą failą naudodami Išsaugoti metodą ir pridėkite išvesties failo pavadinimą bei Išsaugoti formatą kaip argumentus.
  • Naudodami SaveFormat įsitikinkite, kad gautas failas yra ieškomas PDF dokumentas.
// Set path for input image to recognize
string image = "OCR_test.jpg";
// Initialize AsposeOcr class instance
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
// Recognize input image with RecognizeImage method
RecognitionResult result = api.RecognizeImage(image, new RecognitionSettings());
// Save output to searchable PDF file
result.Save("OCR_output.pdf", SaveFormat.Pdf);

Aspose Optical Character Recognition API GitHub pavyzdžių puslapis. NET yra daugiau veikiančių kodų pavyzdžių, nedvejodami patikrinkite juos. Taip pat teikiame nemokamą internetinį PDF OCR ir vaizdo į tekstą keitiklį, teksto atpažinimą ir ištraukimo programas. Šias nemokamas OCR programas galite naudoti savo mobiliuosiuose įrenginiuose.

Paprasta naudoti .NET OCR biblioteka, skirta teksto ištraukimui nuotraukose

Ar jums sunku skaityti ir išgauti tekstą iš nuskaitytų vaizdų? Jei taip, naudokite Aspose.OCR, skirtą .NET, nes tai geriausia OCR API, skirta vaizdų analizei ir teksto ištraukimui iš nuskaitytų nuotraukų, išmaniojo telefono vaizdų ir kt. Naudodami šią API galite programiškai atpažinti tekstą vaizduose ir konvertuoti jį į skirtingus failų formatus. Be to, vaizdo konvertavimo į tekstą API apima pažangias funkcijas, tokias kaip rašybos tikrinimas ir simbolių keitimas, kai tekstai yra vizualiai nekokybiški. Jis galėtų lengvai perskaityti tokius tekstus, patikrinti rašybą ir pakeisti visus iškraipytus simbolius iš neteisingai parašyto vaizdo teksto. Vykdydami vaizdo OCR, kaip šaltinį galite pateikti nuorodą į vaizdo failą. Šiam procesui galima nuskaityti ir atpažinti tekstą iš viso vaizdo arba tik pasirinktos vaizdo dalies. Naudodami .NET vaizdo OCR API meistriškai kurkite visas funkcijas konvertuojančias vaizdo į tekstą programas ir lengvai konvertuokite JPEG į tekstą, PNG į tekstą, BMP į tekstą ir kt.

DUK

1. Kaip galiu konvertuoti vaizdus į tekstą .NET?

Vaizdus konvertuoti į tekstą .NET yra greita ir paprasta naudojant .NET OCR API. Norint konvertuoti JPG, BMP, GIF, PNG, TIFF ir kitus vaizdo failus į PDF, Word, Excel, JSON, paprasto teksto ir XML formatus, reikia tik kelių .NET kodavimo eilučių.

2. Kiek laiko užtrunka vaizdo ar PDF failų konvertavimas į tekstą?

Geriausia OCR API, skirta .NET, veikia greitai ir greitai užbaigia teksto atpažinimo, ištraukimo ir konvertavimo užklausas.

3. Ar saugu apdoroti nuskaitytus vaizdus ir PDF failus naudojant .NET API?

Galite būti tikri dėl savo duomenų failų saugumo, kai juos apdorosite naudodami optinio simbolių atpažinimo API, skirtą .NET. Užtikriname Jūsų duomenų privatumą ir imamės visų reikiamų priemonių, kad suteiktume Jums saugią vartotojo patirtį.

4. Ar galiu apdoroti nuotraukas ir PDF failus „Mac OS“, „Windows“ ar „Linux“?

Taip, teksto atpažinimo ir vaizdo konvertavimo į tekstą API, skirta .NET, veikia įvairiose OS, sistemose ir operacinėse aplinkose. Jį galite naudoti pasirinktoje platformoje ir, kad ji veiktų, nereikia įdiegti jokios papildomos programinės įrangos.

Ieškote pagalbos?

Peržiūrėkite mūsų palaikymo kanalus, kad gautumėte pagalbos dėl klausimų, susijusių su „Aspose“ produkto API funkcijomis ir darbu.