Aspose.OCR für .NET ist eine fortschrittliche, effiziente und genaue API zur optischen Zeichenerkennung zur mühelosen Erkennung von Text in Bildern und PDFs. Es hilft bei der Entwicklung der OCR-Funktionalität für .NET-Anwendungen und bietet eine verbesserte Verarbeitungsgeschwindigkeit, Genauigkeit und einen umfassenden Funktionsumfang. Mit der leistungsstarken .NET OCR-Engine können Sie eine präzise Texterkennung und -extraktion aus PDF-Dateien und JPEG-, GIF-, PNG-, TIFF- und BMP-Bildern durchführen. Mithilfe der OCR-API für .NET können Sie automatisierte Lösungen zum Konvertieren von Bildern und PDF-Dokumenten in Text-, Word-, Excel-, XML- und JSON-Formate erstellen.
Entwickler können mit der Aspose.OCR für .NET-API ein plattformübergreifendes Textextraktionserlebnis genießen, da die Leistung in Windows-, Mac OS- und Linux-basierten Umgebungen identisch ist. Die API unterstützt 27 verschiedene Sprachen in lateinischer und kyrillischer Schrift sowie Tausende chinesischer Schriftzeichen und ermöglicht die Erkennung und Erkennung bekannter Schriftarten. Darüber hinaus können Sie Text auf Ihren gescannten Fotos erkennen, indem Sie verrauschte, verzerrte oder gedrehte Bilder verarbeiten. Die Aspose.OCR für .NET-Bibliothek ist eine vollständige Bildanalyse- und Textextraktionslösung, die Ihre vorhandenen Apps erweitern oder Ihnen bei der Erstellung professioneller OCR-Lösungen von Grund auf helfen kann.
Um die .NET OCR-API korrekt einzurichten und zu verwenden, überprüfen Sie bitte die unten angegebenen Details. Für eine reibungslose Installation wird empfohlen, die Liste der Voraussetzungen auf der Seite Systemanforderungen zu beachten die optische Zeichenerkennungs-API für .NET.
Sie können die OCR-Bibliothek für C# .NET installieren, indem Sie das MSI-Installationsprogramm oder die DLLs aus dem Download-Bereich herunterladen. Alternativ können Sie zum Einrichten das NuGet-Paket verwenden. Der Befehl für die Visual Studio-Paketmanagerkonsole wird unten bereitgestellt:
Aspose.OCR für .NET API ist eine ausgezeichnete Wahl für die nahtlose Durchführung der optischen Zeichenerkennung (OCR) für .NET-Entwickler. Für die Anwendung von OCR auf PDF-Dokumente und die Konvertierung des erkannten Textes in das Word-Format sind nur wenige Codezeilen erforderlich. Ebenso können Sie mithilfe der Texterkennungsbibliothek für C# .NET Bild-zu-Text-Konverterlösungen erstellen.
Die optische Zeichenerkennung für gescannte PDF-Dokumente wird mit Hilfe von Aspose.OCR für .NET vereinfacht. Dies ist eine der beliebtesten Funktionen der OCR-API für .NET-PDF-Dokumente und stattet jeden, der mit der API arbeitet, mit allen erforderlichen Tools aus, um Text aus PDF-Dokumenten zu erkennen, zu extrahieren und in mehrere Formate zu konvertieren. Werfen wir einen Blick auf die Schritte, die erforderlich sind, um OCR für PDF-Dokumente durchzuführen und den extrahierten Text vom PDF- in das Word-Format zu konvertieren:
- // This code example demonstrates how to OCR PDF documents and save the recognized text as DOCX.
- // Initialize the PCR engine
- AsposeOcr recognitionEngine = new AsposeOcr();
- // Initialize recognition settings
- DocumentRecognitionSettings recognitionSettings = new DocumentRecognitionSettings();
- // Specify language for OCR. Multi-language by default
- recognitionSettings.Language = Language.Eng;
- // Recognize text from PDF
- List
results = recognitionEngine.RecognizePdf("C:\\MyFiles\\test.pdf", recognitionSettings); // Save the recognized text as Word (DOCX) file AsposeOcr.SaveMultipageDocument("C:\\Files\\OCR_result.docx", SaveFormat.Docx, results);
Mit der leistungsstarken .NET OCR-API können Entwickler durchsuchbaren Text aus gescannten Bildern und Fotos in verschiedenen häufig verwendeten Bildformaten wie GIF, PNG, JPG, BMP und TIFF extrahieren. Wenn Sie OCR-Funktionen in Ihre .NET-Apps integrieren möchten, könnte die Bild-in-Text-Konvertierungsfunktion diese unterstützen. Hier sehen wir uns die Schritte an, die für die effiziente Konvertierung von JPG in PDF mithilfe der robusten OCR-API für .NET erforderlich sind:
- // Set path for input image to recognize
- string image = "OCR_test.jpg";
- // Initialize AsposeOcr class instance
- AsposeOcr api = new AsposeOcr();
- // Recognize input image with RecognizeImage method
- RecognitionResult result = api.RecognizeImage(image, new RecognitionSettings());
- // Save output to searchable PDF file
- result.Save("OCR_output.pdf", SaveFormat.Pdf);
Die GitHub-Beispielseite der Aspose Optical Character Recognition API für . NET enthält weitere funktionierende Codebeispiele. Schauen Sie sich diese gerne an. Wir bieten auch kostenlose Online-PDF-OCR und Bild-zu-Text-Konverter, Texterkennungs- und Extrahierungs-Apps an. Sie können diese kostenlosen OCR-Apps im Handumdrehen mit Ihren Mobilgeräten nutzen.
Haben Sie Schwierigkeiten, Text aus gescannten Bildern zu lesen und zu extrahieren? Wenn ja, verwenden Sie Aspose.OCR für .NET, da es die beste OCR-API für die Bildanalyse und Textextraktion aus gescannten Fotos, Smartphone-Bildern und mehr ist. Mit dieser API können Sie Text in Bildern programmgesteuert erkennen und in verschiedene Dateiformate konvertieren. Darüber hinaus umfasst die Bild-zu-Text-Konvertierungs-API erweiterte Funktionen wie Rechtschreibprüfung und Zeichenersetzung für visuell fehlerhafte Texte. Es könnte solche Texte problemlos lesen, die Rechtschreibung überprüfen und alle verzerrten Zeichen aus dem falsch geschriebenen Text auf dem Bild ersetzen. Beim Ausführen der Bild-OCR können Sie den Link zu einer Bilddatei als Quelle angeben. Für diesen Vorgang ist es möglich, Text aus einem vollständigen Bild oder nur einem ausgewählten Teil des Bildes zu scannen und zu erkennen. Entwickeln Sie mithilfe der .NET-Bild-OCR-API kompetent voll funktionsfähige Bild-zu-Text-Konverter-Apps und konvertieren Sie ganz einfach JPEG in Text, PNG in Text, BMP in Text und mehr.
Mit der .NET OCR-API können Sie Bilder in .NET schnell und einfach in Text konvertieren. Für die Konvertierung von JPG-, BMP-, GIF-, PNG-, TIFF- und anderen Bilddateien in die Formate PDF, Word, Excel, JSON, Nur-Text und XML sind nur wenige Zeilen .NET-Codierung erforderlich.
Die beste OCR-API für .NET arbeitet schnell und erledigt Ihre Texterkennungs-, Extraktions- und Konvertierungsanfragen in kürzester Zeit.
Sie können sich der Sicherheit Ihrer Datendateien bei der Verarbeitung mit der optischen Zeichenerkennungs-API für .NET sicher sein. Wir gewährleisten den Schutz Ihrer Daten und ergreifen alle erforderlichen Maßnahmen, um Ihnen ein sicheres Benutzererlebnis zu bieten.
Ja, die Texterkennungs- und Bild-zu-Text-Konvertierungs-API für .NET funktioniert auf verschiedenen Betriebssystemen, Frameworks und Betriebsumgebungen. Sie können es auf der Plattform Ihrer Wahl verwenden und es ist keine zusätzliche Softwareinstallation erforderlich, um zu funktionieren.