Aspose.OCR til .NET er en avanceret, effektiv og nøjagtig optisk tegngenkendelse API til ubesværet genkendelse af tekst i billeder og PDF'er. Det hjælper med at udvikle OCR-funktionalitet til .NET-applikationer og tilbyder forbedret behandlingshastighed, nøjagtighed og et omfattende sæt funktioner. Den kraftfulde .NET OCR-motor lader dig udføre præcis tekstgenkendelse og udtræk fra PDF-filer og JPEG-, GIF-, PNG-, TIFF- og BMP-billeder. Du kan bygge automatiserede løsninger til konvertering af billeder og PDF-dokumenter til tekst-, Word-, Excel-, XML- og JSON-formater ved hjælp af OCR API til .NET.
Udviklere kan nyde en tekstudvindingsoplevelse på tværs af platforme ved at bruge Aspose.OCR til .NET API, da den kan udføre identisk på tværs af Windows, Mac OS og Linux-baserede miljøer. API'et understøtter 27 forskellige sprog i latinske og kyrilliske skrifter og tusindvis af kinesiske tegn og gør det muligt at detektere og genkende velkendte skrifttyper. Derudover kan du genkende tekst fra dine scannede fotos med den indbyggede evne til at behandle støjende, skæve eller roterede billeder. Aspose.OCR til .NET-bibliotek er en komplet løsning til billedanalyse og tekstudtrækning, der kan udvide dine eksisterende apps eller hjælpe dig med at skabe professionelle OCR-løsninger fra bunden.
For at konfigurere og bruge .NET OCR API korrekt, skal du kontrollere nedenstående detaljer. Det tilrådes at henvise til listen over forudsætninger på siden Systemkrav for en problemfri installation af den optiske tegngenkendelse API til .NET.
Du kan installere OCR-biblioteket til C# .NET ved at downloade MSI-installationsprogrammet eller DLL'er fra downloadsektionen. Eller du kan bruge NuGet-pakken til at konfigurere den. Kommandoen til Visual Studio-pakkehåndteringskonsollen findes nedenfor:
Aspose.OCR til .NET API er et glimrende valg til problemfri udførelse af optisk tegngenkendelse (OCR) for .NET-udviklere. Anvendelse af OCR på PDF-dokumenter og konvertering af den genkendte tekst til Word-format kræver kun et par linjer kode. På samme måde kan du bygge billed-til-tekst-konverteringsløsninger ved hjælp af tekstgenkendelsesbiblioteket til C# .NET.
Optisk tegngenkendelse til scannede PDF-dokumenter er gjort enkel ved hjælp af Aspose.OCR til .NET. Det er en af de mest vellidte funktioner i .NET PDF-dokument OCR API og udstyrer alle, der arbejder med API'et, med alle de nødvendige værktøjer til at genkende, udtrække og konvertere tekst fra PDF-dokumenter til flere formater. Lad os tage et kig på de nødvendige trin for at udføre OCR på PDF-dokumenter og konvertere den udpakkede tekst fra PDF til Word-format:
// This code example demonstrates how to OCR PDF documents and save the recognized text as DOCX. // Initialize the PCR engine AsposeOcr recognitionEngine = new AsposeOcr(); // Initialize recognition settings DocumentRecognitionSettings recognitionSettings = new DocumentRecognitionSettings(); // Specify language for OCR. Multi-language by default recognitionSettings.Language = Language.Eng; // Recognize text from PDF Listresults = recognitionEngine.RecognizePdf("C:\\MyFiles\\test.pdf", recognitionSettings); // Save the recognized text as Word (DOCX) file AsposeOcr.SaveMultipageDocument("C:\\Files\\OCR_result.docx", SaveFormat.Docx, results);
Den højtydende .NET OCR API giver udviklere mulighed for at udtrække søgbar tekst fra scannede billeder og fotos af forskellige almindeligt anvendte billedformater såsom GIF, PNG, JPG, BMP og TIFF. Hvis du ønsker at integrere OCR-funktioner i dine .NET-apps, kan billed-til-tekst-konverteringsfunktionen styrke dem. Her vil vi gennemgå de nødvendige trin for effektivt at konvertere JPG til PDF ved hjælp af den robuste OCR API til .NET:
// Set path for input image to recognize
string image = "OCR_test.jpg";
// Initialize AsposeOcr class instance
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
// Recognize input image with RecognizeImage method
RecognitionResult result = api.RecognizeImage(image, new RecognitionSettings());
// Save output to searchable PDF file
result.Save("OCR_output.pdf", SaveFormat.Pdf);
GitHub eksempelsiden i Aspose Optical Character Recognition API for . NET inkluderer flere arbejdskodeeksempler, du er velkommen til at tjekke dem ud. Vi tilbyder også Gratis online PDF OCR og billed-til-tekst-konverter, tekstgenkendelse og udtræksapps. Du kan bruge disse gratis OCR-apps på farten ved hjælp af dine mobile enheder.
Har du svært ved at læse og udtrække tekst fra scannede billeder? Hvis ja, brug Aspose.OCR til .NET, da det er den bedste OCR API til billedanalyse og tekstudtrækning fra scannede fotos, smartphonebilleder og mere. Ved hjælp af denne API kan du programmatisk genkende tekst i billeder og konvertere den til forskellige filformater. Desuden inkluderer billed-til-tekst konvertering API avancerede funktioner såsom stavekontrol og tegnerstatning for visuelt defekte tekster. Det kunne nemt læse sådanne tekster, kontrollere stavningen og erstatte eventuelle forvrængede tegn fra den forkert stavede tekst på billedet. Mens du kører billed-OCR, kan du give linket til en billedfil som kilde. Det er muligt at scanne og genkende tekst fra et komplet billede eller kun en udvalgt del af billedet til denne proces. Udvikl dygtigt billed-til-tekst-konverteringsapps med alle funktioner ved hjælp af .NET image OCR API og konverter nemt JPEG til tekst, PNG til tekst, BMP til tekst og mere.
Konvertering af billeder til tekst i .NET er hurtigt og nemt ved hjælp af .NET OCR API. Kun et par linjer med .NET-kodning er nødvendige for at konvertere JPG-, BMP-, GIF-, PNG-, TIFF- og andre billedfiler til PDF-, Word-, Excel-, JSON-, almindelig tekst- og XML-formater.
Den bedste OCR API til .NET fungerer hurtigt og fuldender din tekstgenkendelse, udtrækning og konverteringsanmodninger på ingen tid.
Du kan være sikker på dine datafilers sikkerhed, mens du behandler dem ved hjælp af den optiske tegngenkendelses-API til .NET. Vi sikrer privatlivets fred for dine data og træffer alle nødvendige foranstaltninger for at give dig en sikker brugeroplevelse.
Ja, tekstgenkendelsen og billed-til-tekst-konverterings-API'en til .NET fungerer på tværs af forskellige operativsystemer, rammer og driftsmiljøer. Du kan bruge det på den platform, du vælger, og det kræver ikke nogen yderligere softwareinstallation for at fungere.
